AI 시작하기
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ML을 시작하는 사람들을 위해 (2)Machine Learning 2023. 12. 22. 14:50
앞장에서 말했듯이 예측 내용에 따라 ML을 적용해야한다. Supervised Machine Learning supervised machine learning은 학습데이터에 기능값과 알려진 레이블 값이 모두 포함된 ML 알고리즘의 일반적인 용어이다. 과거 관찰에서 기능과 레이블 간의 관계를 결정하여 모델을 학습시키는데 사용하므로 기능에 대해 알 수 없는 레이블을 예측할 수 있다. Regression regression은모델에서 예측한 레이블이 숫자 값인 supervised machine learning의 한 형태이다. 예를 들면, 온도, 강우량 및 풍속에 따라 지정된 날에 판매되는 아이스크림의 수. 평방 피트의 크기에 따라 속성의 판매 가격, 포함 된 침실의 수, 그 위치에 대한 사회 경제적 메트릭. 엔진..
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ML을 시작하는 사람들을 위해 (1)Machine Learning 2023. 12. 22. 14:32
(with Microsort) ML은 데이터 사이언스와 소프트웨어 엔지니어링의 그 사이 어디쯤이다. 목표는 데이터를 사용하여 소프트웨어 어플리케이션 또는 서비스에 통합 가능한 예측 모델을 만드는 것이다. 기계 학습은 데이터의 통계 및 수학 모델링에 기원한다. ML의 기본 개념은 과거의 관찰 데이터를 사용하여 알 수 없는 결과 또는 값을 예측하는 것이다. 예를 들면, 아이스크림 가게의 주인은 일기 예보에 따라 특정 날에 판매 할 가능성이 얼마나 많은 아이스크림을 예측하기 위해 과거 판매 기록과 날씨 기록을 결합하는 애플리케이션을 사용 의사는 과거 환자의 임상 데이터를 사용하여 새로운 환자가 체중, 혈당 수준, 기타 측정과 같은 요인에 따라 당뇨병의 위험에 처해 있는지 여부를 예측하는 자동화 된 테스트를 실..