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ML기초
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ML을 시작하는 사람들을 위해 (1)Machine Learning 2023. 12. 22. 14:32
(with Microsort) ML은 데이터 사이언스와 소프트웨어 엔지니어링의 그 사이 어디쯤이다. 목표는 데이터를 사용하여 소프트웨어 어플리케이션 또는 서비스에 통합 가능한 예측 모델을 만드는 것이다. 기계 학습은 데이터의 통계 및 수학 모델링에 기원한다. ML의 기본 개념은 과거의 관찰 데이터를 사용하여 알 수 없는 결과 또는 값을 예측하는 것이다. 예를 들면, 아이스크림 가게의 주인은 일기 예보에 따라 특정 날에 판매 할 가능성이 얼마나 많은 아이스크림을 예측하기 위해 과거 판매 기록과 날씨 기록을 결합하는 애플리케이션을 사용 의사는 과거 환자의 임상 데이터를 사용하여 새로운 환자가 체중, 혈당 수준, 기타 측정과 같은 요인에 따라 당뇨병의 위험에 처해 있는지 여부를 예측하는 자동화 된 테스트를 실..