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Kaggle 캐글 : 타이타닉으로 입문하기(2) - 여러가지 모델 & 제출Machine Learning 2020. 2. 17. 20:05
1.여러가지 모델 1. Random Forest from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split X_columns=['Pclass','Sex','Age','Fare','Cabin','Embarked','Title','Family'] X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(train[X_columns],train['Survived'],test_size=0.25,random_state=0) clf=RandomForestClassifier(n_..
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Kaggle 캐글 : 타이타닉으로 입문하기(1) - 데이터 탐색 & 전처리Machine Learning 2020. 2. 11. 22:44
1) Titanic 데이터 탐색 1. 기본정보 PassengerId : 승객 ID Survived: 0은 죽었다는 의미, 1은 생존의 의미 Pclass : 좌석 등급 Name : 승객 이름 Age : 승객 나이 SibSp: 함께 탑승한 형제 자매 또는 배우자의 수 Parch: 함께 탑승한 부모, 아이의 수 Ticket : 티켓 번호 Fare : 티켓 가격 Cabin: 객실 번호 Embarked : 탑승 항구 train=pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/train.csv') test=pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/test.csv') train.head() test.head() ## test.csv 에는 survived 칼럼이 없다. 왜냐하면 종속..